Diseño la arquitectura, construyo la API sobre PostgreSQL y la dejo en producción con tests, documentación y un despliegue que cualquiera puede repetir.
Por qué esto acaba costando más de lo que parece
Casi siempre llega igual: hay un producto que funciona —una app, una tienda, un panel— y detrás un backend que se construyó deprisa para salir a tiempo. Aguanta mientras el tráfico es pequeño y nadie pide nada raro.
El problema aparece después. Hace falta un informe que cruza tres tablas y tarda medio minuto. Entra un cliente grande y hay que separar sus datos de los demás. Se quiere cobrar con tarjeta y resulta que no hay dónde meterlo. Cada una de esas peticiones se convierte en una semana de trabajo porque la estructura no estaba pensada para crecer.
Construir bien la primera vez no es más caro: lo caro es el mes que se pierde rehaciendo lo que se hizo sin modelo de datos.
Cuatro situaciones en las que este servicio encaja
04 señalesHay diseño o prototipo de la interfaz y falta todo lo que va por detrás.
El frontend está hecho o en marcha y necesita un backend que lo sostenga.
Salió adelante, tiene usuarios y toca rehacer el núcleo sin apagar el servicio.
Pagos, informes, integraciones o multi-tenant sobre algo que ya existe.
El alcance concreto sale del diagnóstico; esto es lo que suele entrar
Cuatro fases, y lo que pasa en cada una
04 fasesQué tiene que hacer el sistema, qué carga debe aguantar y qué queda fuera. Sale un documento corto y el primer boceto del modelo de datos, que es donde se deciden la mitad de los problemas futuros.
El diagrama de servicios, el stack elegido y el motivo de cada decisión, con lo que costaría revertirla. Lo apruebas antes de que escriba la primera línea.
Cada iteración termina en un entorno donde puedes probarla tú mismo, con sus tests dentro. El informe semanal dice qué se hizo, qué falta y qué está bloqueado.
Despliegue con la vuelta atrás preparada, monitoreo configurado y la documentación con la que otro puede continuar el trabajo sin mí.
Lo que queda en tus manos cuando esto termina
Trabajo propio, con las cifras que se pueden comprobar
MLS inmobiliario construido de extremo a extremo: modelo de datos, API, control de acceso por roles, pagos, tiempo real e infraestructura. Es este servicio aplicado a un producto propio.
Los tres casos, con su contexto completo, están en su propia sección. Ver todos los casos
Lo que se suele preguntar sobre este servicio
04 preguntasPython o Node.js sobre PostgreSQL. Cuál de los dos se decide en el diagnóstico, según lo que ya tengas, quién vaya a mantenerlo después y qué necesita el producto. No es una decisión que tomes tú a ciegas.
Depende del alcance, y no doy una fecha antes de verlo. Lo que sí sale del diagnóstico es un calendario por fases, con qué entra en cada una, antes de empezar a facturar.
Sí. El contrato de la API se acuerda pronto y se documenta en OpenAPI precisamente para que el frontend pueda avanzar en paralelo sin esperar a que el backend esté terminado.
Tienes el repositorio, la documentación y el despliegue, así que puedes seguir con tu equipo o con quien quieras. Si prefieres que lo mantenga yo, está el servicio de Managed Backend.
Cuéntame tu caso. Respondo en menos de 24 h, de lunes a viernes.
Precio orientativo de partida. El presupuesto se fija tras el diagnóstico.